日，來自中國復(fù)旦大學(xué)、香港中文學(xué)校、印第安納大學(xué)以及阿里巴巴的研究人員已發(fā)明了一款可以成功騙過面部識別軟件的防識別棒球帽。簡單來說，戴上這個棒球帽能讓面部識別軟件認(rèn)不出“你是你”。

　　

　　研究人員在帽子的內(nèi)部鑲上了小型發(fā)光二極管。這些二極管能將紅外線點(diǎn)投射到穿戴者面部的網(wǎng)點(diǎn)，以巧妙地改變了他們的面部特征。據(jù)研究，一個被稱為FaceNet的面部識別系統(tǒng)受該帽子影響，對其目標(biāo)辨識錯誤，錯誤率達(dá)到70%。

　　

　　不過，它們可以欺騙攝像機(jī)，但是它們還不能欺騙到人類。

　　

　　研究人員聲稱，這是首次將對抗性學(xué)習(xí)應(yīng)用到面部識別的研究。以前的研究人員曾嘗試用3D打印眼鏡來欺騙軟件，但這種研究“雖然造型很酷，但過于明顯”。

　　

　　現(xiàn)階段，面部識別與安全攝像頭相結(jié)合這一現(xiàn)象逐漸變得普遍。例如，Nvidia公司目前正致力于將自動面部識別技術(shù)安裝到閉路電視攝像機(jī)中，以實(shí)現(xiàn)未來的智慧城市。相對來說，這項研究不僅僅是一個有趣小工具的實(shí)驗(yàn)；這對那些希望將面部識別技術(shù)應(yīng)用于安全攝像頭的公司和政府部門來說，更應(yīng)該是一記警鐘。

　　

　　在研究報告中寫道：在應(yīng)用于諸如驗(yàn)證和監(jiān)視等關(guān)鍵場景時，面部識別技術(shù)還遠(yuǎn)沒有到達(dá)安全可靠的地步。智能城市前景遠(yuǎn)大，但是開發(fā)人員在努力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)時也應(yīng)該意識到它們存在很多弱點(diǎn)。